11月3日上午，国家优青深圳大学数学科学学院胡耀华教授在图书馆第二会议室为我院师生做了题为《Linearized Proximal Algorithms for Convex Composite Optimization with Applications》的学术报告。孙祥凯教授主持了本次报告，曾静副教授、李高西副教授、李耿华副教授、黄应全老师、黄拉博士以及运筹学与控制论专业的全体研究生参加了此次学术报告。
胡教授首先介绍了复合凸优化问题的模型以及求解复合凸优化问题的经典算法，包括Gauss-Newton算法和信赖域方法；其次他介绍了他们基于邻近点算法思想提出的带线性化的邻近点算法。最后介绍了所给算法在可行问题以及无线通讯网络中的应用。报告结束后，学院部师生进行提问。胡耀华教授一一解答了师生提出的问题。本次学术交流对于我院相关领域的师生进一步开展学术研究具有重要的意义。
胡耀华，香港理工大学博士。现任深圳大学数学科学学院副院长，特聘教授，博士生导师，香港理工大学兼职博导。在SIAM Journal on Optimization, Inverse Problems, Journal of Machine Learning Research等知名期刊发表论文多篇，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金等10余项国家与省市级科研项目。
