回归科学 从数据出发
——吴喜之教授做“复杂数据的处理”学术报告
2020年10月29日，著名统计学家、数据科学的先驱者吴喜之教授应邀为我院进行主题为“复杂数据处理”的学术报告，报告在南岸校区博智楼7200报告厅进行，200余名重庆工商大学师生聆听了此次报告，报告由李勇教授主持。
吴喜之教授从最传统的回归讲起，深入浅出的讲解了传统数据处理方式的发展，指出现在的统计人陷入的“套路”模式——研究结论大多基于对数据的大量假定，这失去了对数据本身的探索。吴喜之教授接着谈到，我们要走出“一般模型假设”模式，直接针对现实数据，利用泛式编程能力，借助于计算机的强大算力，获取现实数据的真实分布情况。之后，运用实际案例讲解了RF、mboost、bagging、SVM等机器学习方法，并与经典回归作比较，再一次证明了现如今运用泛式编程能力对复杂数据处理的优越性。
报告互动，吴喜之教授随机提问，同学们畅所欲言，如回归的定义、现实生活中存在的对称损失函数实例等。吴教授鼓励同学们积极提问，转动头脑，不要人云亦云，敢于质疑。
最后李勇教授寄语同学们：要尝试进行思辨学习，对学习的知识有正确的认知，并认真回顾此次报告，从中获得真正的有价值的收获。
