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欧洲杯下单平台2023届本科毕业生专业简介

2023年04月11日 15:52 点击：[]

经济统计学

学制：四年			层次：本科	人数：共77人，其中：男21人，女56人
培养目标	着力培养具有良好的经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉宏观经济活动分析、企业经济活动分析、市场分析，熟练地运用计算机进行数据分析和数据挖掘，基础扎实、专业能力强具有创新精神和国际视野的高素质复合型、应用型专门人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场研究分析、统计信息管理、信息咨询、经济核算等工作。
学生所学有代表性专业课程
1	宏观经济学			2	统计学
3	金融学			4	数理统计
5	数理经济学			6	抽样调查技术
7	国民经济统计学			8	时间序列分析
9	应用随机过程			10	经济社会统计分析
11	经济计量分析			12	灰色统计方法
本届学生的主要特点
1	掌握较扎实的经济学和统计学基本原理知识与方法。
2	具有较强的实践能力，参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。
3	具有较强的创新意识和开拓精神，富有团队精神和合作意识。
4	了解我国经济发展的现状与趋势，具有开展调查研究、分析的能力。
体现学生特点的数据		1、社会实践参与率100%，英语四级过级率80%； 2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到90%，其中获得省部级及以上奖项36人次。

统计学

学制：四年			层次：本科	人数：共46人，其中：男11人，女35人
培养目标	着力培养侧重统计专业理论和方法，具备相关的社会经济领域背景知识，能够熟练地运用计算机进行统计建模分析和数据挖掘，具有创新精神、实践能力、适应能力和协作能力的高素质应用型专业人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场调查研究、统计信息管理、投资分析、经济核算等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学等工作。
学生所学有代表性专业课程
1	数理经济学			2	概率论
3	多元统计			4	数理统计
5	经济计量分析			6	抽样调查技术
7	国民经济统计学			8	非参数统计
9	随机过程			10	线性模型基础
11	灰色统计方法			12	综合评价方法
本届学生的主要特点
1	侧重于统计理论和方法，强调统计建模和统计编程能力。
2	强调学生的实践创新能力、协作能力和外语能力，具有创新意识和开拓精神。
3	具有较强的实践能力，参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。
4	了解我国经济发展的现状与趋势，具有开展调查研究、分析的能力。
体现学生特点的数据		1、社会实践参与率100%，英语四级过级率79%； 2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到95%，其中获得省部级及以上奖项20人次。

数据科学与大数据技术

学制：四年			层次：本科	人数：共79人，其中：男41人，女38人
培养目标	具备扎实的统计字、数学、计算机基础，熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识，能熟练地利用计算机平台和统计软件进行数据分析。适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才，毕业生可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作，或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。
学生所学有代表性专业课程
1	数据分析			2	高等代数
3	程序设计			4	数据库技术
5	统计学			6	概率论
7	数理统计			8	数据结构
9	回归分析			10	数据挖掘
11	随机过程			12	贝叶斯统计
本届学生的主要特点
1	知识面广，专业理论知识扎实。
2	具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础。
3	具有较强的实践能力，参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。
4	了解我国经济发展的现状与趋势，具有开展调查研究、分析的能力。
体现学生特点的数据		1、社会实践参与率100%，英语四级过级率73%； 2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到97%，其中获得省部级及以上奖项34人次。

数学与应用数学

学制：四年			层次：本科	人数：共42人，其中：男15人，女27人
培养目标	培养具有良好的数学知识以及计算机知识，具有基本的算法分析、设计和编程能力，能然练地使用计算机进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，掌握数据收集、存储和管理环节相关技术，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生考取研究生或者出国深造，可在信息技术行业、证券、银行等行业从事数据分析与决策以及相关大数据产品的研发，或在科研院所和政府部门从事数据科学和大数据技术研究。
学生所学有代表性专业课程
1	数学分析			2	高等代数
3	空间解析几何			4	常微分方程
5	概率论			6	数据库原理
7	数据挖掘			8	计算方法
9	实变函数			10	复变函数
11	机器学习			12	大数据可视化
本届学生的主要特点
1	具有扎实的数学基础,了解经济数学、计算机学科等领域的新发展和应用前景。
2	具有较强的实践能力，参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。
3	具备攻读数学及相关专业硕士研究生的基础。
4	掌握资料查询、文献检索及获取技术信息的基本方法,具有较强的自学能力和科研能力。
体现学生特点的数据		1、社会实践参与率100%，英语四级过级率70%； 2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到72%，其中获得省部级及以上奖项12人次。

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